OpenAIЭмбеддинги

Text Embedding 3 Large

Максимальная точность векторизации для сложных задач

Цена через EasyLLM

0.013 ₽ / 1K токенов

Идентификатор модели

openai/text-embedding-3-large

Используется в параметре model

Описание

Text Embedding 3 Large — топовая модель OpenAI для эмбеддингов. 3072 измерения, лучшее качество семантики, особенно сильна в мультиязычных задачах.

Для каких задач подходит

1.Мультиязычный поиск (рус+англ)

2.Работа с юридическими и техническими текстами

3.High-stakes RAG для enterprise

4.Детекция нюансных различий в смысле

✓ Сильные стороны

•Лучшее качество в классе
•Сильно на многоязычных задачах
•Поддержка сокращения размерности

! Ограничения

•В 6 раз дороже Small
•Большие векторы — больше места в БД

Пример кода

Python, OpenAI SDK. Замените eak_YOUR_KEY на ваш ключ из дашборда.

text-embedding-3-large.py

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="eak_YOUR_KEY",
    base_url="https://api.easyllm.kz/v1",
)

response = client.embeddings.create(
    model="openai/text-embedding-3-large",
    input=["Первый документ для векторизации", "Второй документ"],
)

for emb in response.data:
    print(f"Вектор длины {len(emb.embedding)}")

Попробовать Text Embedding 3 Large

100 ₽ приветственного бонуса — хватит на тестирование