СберLLM32K контекст
GigaChat
Российская языковая модель от Сбера
Цена через EasyLLM
0.15 ₽ / 1K
input · 0.15 ₽ / 1K output
Идентификатор модели
gigachat/gigachatИспользуется в параметре
modelОписание
GigaChat — официальная модель Сбербанка, обученная на русскоязычном корпусе. Оптимальна для задач с культурным контекстом РФ: юридические документы, бизнес-переписка, локальные реалии.
Для каких задач подходит
1.Работа с российским законодательством
2.Бизнес-переписка на русском
3.Контент для российской аудитории
4.Задачи требующие российского хостинга данных
✓ Сильные стороны
- •Лучшее понимание русского языка и реалий
- •Данные не покидают РФ
- •Официальное российское юрлицо
! Ограничения
- •Слабее в англоязычных задачах
- •Меньше знаний о западной культуре
- •Контекст 32K
Пример кода
Python, OpenAI SDK. Замените eak_YOUR_KEY на ваш ключ из дашборда.
gigachat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="eak_YOUR_KEY",
base_url="https://api.easyllm.kz/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gigachat/gigachat",
messages=[
{"role": "user", "content": "Объясни квантовую запутанность простыми словами"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)Похожие модели
Попробовать GigaChat
100 ₽ приветственного бонуса — хватит на тестирование